Expasoft: обучаем машины для службы людям
Об организации
Компания создана в 2010 году группой молодых исследователей Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН, выпускниками НГУ.
Экспасофт занимается созданием и развитием технологий решения интеллектуальных задач машинными методами – анализ больших данных, машинное обучение, искусственный интеллект, deep learning.
Экспасофт также проводит обучение анализу больших данных по собственным программам. Совместно с компанией в НГУ создана Лаборатория анализа потоковых данных и машинного обучения на ММФ. С 2016 года при организационном участии компании стартовала англоязычная программа подготвки магистрантов по направлению Big Data Analytics на ММФ.
Основные направления работ:
1. Проведение технологических исследований в области машинного обучения: формирование математической постановки задачи, обзор коммерческих решений, изучение передовых научных достижений (взаимодействие с ведущими мировыми научными коллективами), разработка оригинальных алгоритмических решений, конструктивное доказательство разрешимости поставленной задачи путем разработки демонстрационного стенда.
2. Обработка текстов естественного языка: извлечение именованных сущностей/отношений, аннотирование, классификация и кластеризация, создание тематических профилей, поиск дубликатов, анализ тональности; разработка и поддержка онтологий (разработка структуры, методов заполнения, запросов для извлечения данных).
3.Анализ данных на заказ: аналитическое исследование данных, построение прогностических/скоринговых моделей, разработка статистических классификаторов, поиск скрытых закономерностей, восстановление пробелов в данных, фильтрация выбросов.
4. Решение оптимизационных задач: создание математических моделей, разработка решателей с заданными характеристиками точности и быстродействия.
5. Видео и аудио аналитика, биометрические системы: создание технологий и сервисов распознавния изображений, лиц, речевых (звуковых) сигналов, идентификаци дикторов.
Технологический стек компании:
•Artificial Intelligence: Python (Scikit learn, Numpy, Pandas), R (Revolution R), Azure ML, SPSS Climentine, Knime, Vowpal wabbit
•Deep learning: CNN, LSTM, DNN, Café, Theano, Tensor flow
•Natural Language Processing: Rule based, Bag of words, TFIDF, Latent semantic analysis, Word2vec, Doc2vec
•Big Data: Spark, Hadoop, MlLib, AWS (Redshift)
Экспасофт занимается созданием и развитием технологий решения интеллектуальных задач машинными методами – анализ больших данных, машинное обучение, искусственный интеллект, deep learning.
Экспасофт также проводит обучение анализу больших данных по собственным программам. Совместно с компанией в НГУ создана Лаборатория анализа потоковых данных и машинного обучения на ММФ. С 2016 года при организационном участии компании стартовала англоязычная программа подготвки магистрантов по направлению Big Data Analytics на ММФ.
Основные направления работ:
1. Проведение технологических исследований в области машинного обучения: формирование математической постановки задачи, обзор коммерческих решений, изучение передовых научных достижений (взаимодействие с ведущими мировыми научными коллективами), разработка оригинальных алгоритмических решений, конструктивное доказательство разрешимости поставленной задачи путем разработки демонстрационного стенда.
2. Обработка текстов естественного языка: извлечение именованных сущностей/отношений, аннотирование, классификация и кластеризация, создание тематических профилей, поиск дубликатов, анализ тональности; разработка и поддержка онтологий (разработка структуры, методов заполнения, запросов для извлечения данных).
3.Анализ данных на заказ: аналитическое исследование данных, построение прогностических/скоринговых моделей, разработка статистических классификаторов, поиск скрытых закономерностей, восстановление пробелов в данных, фильтрация выбросов.
4. Решение оптимизационных задач: создание математических моделей, разработка решателей с заданными характеристиками точности и быстродействия.
5. Видео и аудио аналитика, биометрические системы: создание технологий и сервисов распознавния изображений, лиц, речевых (звуковых) сигналов, идентификаци дикторов.
Технологический стек компании:
•Artificial Intelligence: Python (Scikit learn, Numpy, Pandas), R (Revolution R), Azure ML, SPSS Climentine, Knime, Vowpal wabbit
•Deep learning: CNN, LSTM, DNN, Café, Theano, Tensor flow
•Natural Language Processing: Rule based, Bag of words, TFIDF, Latent semantic analysis, Word2vec, Doc2vec
•Big Data: Spark, Hadoop, MlLib, AWS (Redshift)
Инфо
| Тип организации: | Участник |
| Головной офис: | Новосибирск |
| Сайт: | http://expasoft.ru/ |
| Директор: |
Вакансия
События
Объявления
26-27 сентября 2019 года в городе Нижнем Новгороде состоится второй Международный саммит Digital Summit (далее - Саммит).
На Саммите будут рассмотрены вопросы переходы от процессов нишевой автоматизации к формированию открытых платформенных решений, позволяющих строить сквозные цифровые процессы в социальной сфере и экономике, в том числе:
Приглашаем принять участие в Форуме «Открытые инновации», который состоится 21-23 октября 2019 года в г.Москве на площадке Технопарка «Сколково».
19-20 ноября 2018 года в г. Томске пройдет IV Съезд инженеров Сибири. Представители министерств, региональных властей, академической и вузовской науки, промышленники совместно разработают программу по технологическому развитию Сибири на предстоящие четыре года.
На съезде планируется обсуждение программы «ТЕХНЕТ-СИБИРЬ», целью которой является обеспечение синхронных действий регионов (СФО) по организации производства продукции и услуг для рынков НТИ и внедрению передовых производственных технологий.
На съезде планируется обсуждение программы «ТЕХНЕТ-СИБИРЬ», целью которой является обеспечение синхронных действий регионов (СФО) по организации производства продукции и услуг для рынков НТИ и внедрению передовых производственных технологий.
- 1 из 17
- следующая ›
Блог
Студентка геолого-геофизического факультета НГУ и специалист компании «Дата Ист» Алина Багрий приняла участие в Молодежном географическом форуме БРИКС+ в Ульяновске 22-23 сентября.
На формуе Технопром в 2026 году Минцифрой НСО был организован коллективный стенд, на котором также была представлена Ассоциация СибАкадемСофт.
Как это было.
Как это было.
Русское географическое общество создает на базе отечественной геоинформационной платформы CoGIS интерактивную карту своих мероприятий, реализуемых во всех регионах России.
- 1 из 229
- следующая ›
