Expasoft: обучаем машины для службы людям
Об организации
Компания создана в 2010 году группой молодых исследователей Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН, выпускниками НГУ.
Экспасофт занимается созданием и развитием технологий решения интеллектуальных задач машинными методами – анализ больших данных, машинное обучение, искусственный интеллект, deep learning.
Экспасофт также проводит обучение анализу больших данных по собственным программам. Совместно с компанией в НГУ создана Лаборатория анализа потоковых данных и машинного обучения на ММФ. С 2016 года при организационном участии компании стартовала англоязычная программа подготвки магистрантов по направлению Big Data Analytics на ММФ.
Основные направления работ:
1. Проведение технологических исследований в области машинного обучения: формирование математической постановки задачи, обзор коммерческих решений, изучение передовых научных достижений (взаимодействие с ведущими мировыми научными коллективами), разработка оригинальных алгоритмических решений, конструктивное доказательство разрешимости поставленной задачи путем разработки демонстрационного стенда.
2. Обработка текстов естественного языка: извлечение именованных сущностей/отношений, аннотирование, классификация и кластеризация, создание тематических профилей, поиск дубликатов, анализ тональности; разработка и поддержка онтологий (разработка структуры, методов заполнения, запросов для извлечения данных).
3.Анализ данных на заказ: аналитическое исследование данных, построение прогностических/скоринговых моделей, разработка статистических классификаторов, поиск скрытых закономерностей, восстановление пробелов в данных, фильтрация выбросов.
4. Решение оптимизационных задач: создание математических моделей, разработка решателей с заданными характеристиками точности и быстродействия.
5. Видео и аудио аналитика, биометрические системы: создание технологий и сервисов распознавния изображений, лиц, речевых (звуковых) сигналов, идентификаци дикторов.
Технологический стек компании:
•Artificial Intelligence: Python (Scikit learn, Numpy, Pandas), R (Revolution R), Azure ML, SPSS Climentine, Knime, Vowpal wabbit
•Deep learning: CNN, LSTM, DNN, Café, Theano, Tensor flow
•Natural Language Processing: Rule based, Bag of words, TFIDF, Latent semantic analysis, Word2vec, Doc2vec
•Big Data: Spark, Hadoop, MlLib, AWS (Redshift)
Экспасофт занимается созданием и развитием технологий решения интеллектуальных задач машинными методами – анализ больших данных, машинное обучение, искусственный интеллект, deep learning.
Экспасофт также проводит обучение анализу больших данных по собственным программам. Совместно с компанией в НГУ создана Лаборатория анализа потоковых данных и машинного обучения на ММФ. С 2016 года при организационном участии компании стартовала англоязычная программа подготвки магистрантов по направлению Big Data Analytics на ММФ.
Основные направления работ:
1. Проведение технологических исследований в области машинного обучения: формирование математической постановки задачи, обзор коммерческих решений, изучение передовых научных достижений (взаимодействие с ведущими мировыми научными коллективами), разработка оригинальных алгоритмических решений, конструктивное доказательство разрешимости поставленной задачи путем разработки демонстрационного стенда.
2. Обработка текстов естественного языка: извлечение именованных сущностей/отношений, аннотирование, классификация и кластеризация, создание тематических профилей, поиск дубликатов, анализ тональности; разработка и поддержка онтологий (разработка структуры, методов заполнения, запросов для извлечения данных).
3.Анализ данных на заказ: аналитическое исследование данных, построение прогностических/скоринговых моделей, разработка статистических классификаторов, поиск скрытых закономерностей, восстановление пробелов в данных, фильтрация выбросов.
4. Решение оптимизационных задач: создание математических моделей, разработка решателей с заданными характеристиками точности и быстродействия.
5. Видео и аудио аналитика, биометрические системы: создание технологий и сервисов распознавния изображений, лиц, речевых (звуковых) сигналов, идентификаци дикторов.
Технологический стек компании:
•Artificial Intelligence: Python (Scikit learn, Numpy, Pandas), R (Revolution R), Azure ML, SPSS Climentine, Knime, Vowpal wabbit
•Deep learning: CNN, LSTM, DNN, Café, Theano, Tensor flow
•Natural Language Processing: Rule based, Bag of words, TFIDF, Latent semantic analysis, Word2vec, Doc2vec
•Big Data: Spark, Hadoop, MlLib, AWS (Redshift)
События
Объявления
26-27 сентября 2019 года в городе Нижнем Новгороде состоится второй Международный саммит Digital Summit (далее - Саммит).
На Саммите будут рассмотрены вопросы переходы от процессов нишевой автоматизации к формированию открытых платформенных решений, позволяющих строить сквозные цифровые процессы в социальной сфере и экономике, в том числе:
Приглашаем принять участие в Форуме «Открытые инновации», который состоится 21-23 октября 2019 года в г.Москве на площадке Технопарка «Сколково».
19-20 ноября 2018 года в г. Томске пройдет IV Съезд инженеров Сибири. Представители министерств, региональных властей, академической и вузовской науки, промышленники совместно разработают программу по технологическому развитию Сибири на предстоящие четыре года.
На съезде планируется обсуждение программы «ТЕХНЕТ-СИБИРЬ», целью которой является обеспечение синхронных действий регионов (СФО) по организации производства продукции и услуг для рынков НТИ и внедрению передовых производственных технологий.
На съезде планируется обсуждение программы «ТЕХНЕТ-СИБИРЬ», целью которой является обеспечение синхронных действий регионов (СФО) по организации производства продукции и услуг для рынков НТИ и внедрению передовых производственных технологий.
- 1 из 17
- следующая ›
Блог
22 мая Новосибирск стал точкой притяжения разработчиков в сфере геоинформационных технологий из разных регионов России, Беларуси и Казахстана.
Проект «Путешествия с РГО: в эфире Антарктида» выходит на финишную прямую.
Необычный формат уроков географии – из труднодоступных мест планеты – завоевал внимание школьников по всей России.
- 1 из 216
- следующая ›