Двухмесячные офлайн-курсы в Академпарке.

Для большинства предпринимателей большие данные — это сплошные вопросы и проблемы — где взять, как хранить, как часто обновлять, как защитить и, в конце концов, что с ними делать?
Курс нацелен на то, чтобы, разобрав вопросы и проблемы, участники сформировали видение больших данных как понятного, простого в использовании, и крайне полезного инструмента решения задач любого уровня – от управления всеми аспектами работы предприятия в режиме реального времени до стратегического планирования и создания новых бизнес-моделей.
Кому адресован курс?
Ведущим сотрудникам компании, отвечающим за сбор, хранение и использование данных, а также за применение результатов аналитики для решения текущих задач и развития бизнеса.
Задача максимум – сформировать комплексный подход к работе с данными в компании на основе общего понимания возможностей использования данных ключевыми управленцами, инженерами, аналитиками, программистами. Исходя из этой задачи, мы приняли решение, что места на нашем курсе, оплаченные компанией, могут быть использованы любыми сотрудниками.
В зависимости от содержания лекций, задач, интересов и уровня знаний специалистов, которых требуется обучить, мы порекомендуем оптимальное количество мест и состав команды на различные этапы обучения.
Что вы будете изучать?
Понятийный аппарат аналитики больших данных, математические, аналитические, инженерные и управленческие аспекты Биг Даты, алгоритмы (RandomForest, Naïve Bayesian, Boosting, Bagging, DT, SVM, kNN и др.), подходы, средства (Tableau, Orange), платформы (Hadoop) для работы с большими данными, кейсы и распределение ролей в типичных проектах.
Что научитесь делать?
  • Ставить задачи в области больших данных.
  • Понимать и самостоятельно писать программы на языке Python.
  • Работать в студии анализа данных Orange.
  • Работать с Tableau (визуализация, представление данных).
  • Представлять результаты анализа внутренним и внешним заказчикам.
Обязательная часть курса – самостоятельное решение конкретного кейса вашей компании!
Что ещё обученные специалисты принесут в компанию?
  • Новое понимание ролей всех участников процесса работы с большими данными в компании, завязанное на общие цели.
  • Ясное видение конкретных возможностей использования больших данных для решения задач собственной компании.
  • Предметные знания всех основных направлений машинного обучения.
  • Понимание областей применения «джентельменского набора» алгоритмов анализа данных.
Слушатели курса получают диплом НГУ о повышении квалификации.

 
Режим обучения
Занятия будут проходить в течение  2-х месяцев по 3 занятия в неделю по 4 академических часа вечером в будни и с утра в субботу.
ПНВТСРЧТПТСБВС
     10:00 
 18:00 18:00 11:30 
 19:30 19:30   
 
Стоимость курса
Без скидок – 89 900 р. за место.
При оплате курса до 5 октября – скидка 10%.
«Приведи друга» - скидка 10%  рекомендателю и приведенному клиенту.
При оплате 2-х мест на компанию – скидка 10% от договора.
При оплате 3-х мест на компанию – скидка 15% от договора.
Скидки не суммируются.
Всё ещё сомневаетесь?
Предлагая обучение в таком новом направлении, мы решили сделать бесплатную презентацию курса, чтобы вы могли самостоятельно убедиться в необходимости и полезности будущего курса для своего бизнеса и определиться с профилем и составом сотрудников, которых требуется обучить.  Вас  ждёт:
  • Вводная лекция по Big Data,
  • Примеры кейсов применения технологий анализа больших данных,
  • Знакомство с преподавателями/специалистами Экспасофт.
Презентация организована при поддержке Академпарка и Медицинского Технопарка.
Количество мест на презентации ограничено, спешите зарегистрироваться!
1 октября 2015 г.
Академпарк, Академгородок,
ул. Николаева, 12, 2 этаж
с 18 до 21 часа
Онлайн регистрация на 1 октября: http://goo.gl/forms/dpzwJihdlJ
или2 октября 2015 г.
Медицинский Технопарк
ул. Фрунзе, 19а
с 14 до 18 часов
Онлайн регистрация на 2 октября:
http://goo.gl/forms/JjQYAX8T0P
 
Вопросы  и дополнительная информация  - звоните 8.913.399.8128 или пишите  e@expasoft.ru
Программа курса, детали и новости проекта  http://expasoft.ru/edu
Событие от Академпарк